提高数据数量、安全和多样性，对提升大模型性能，推动产业落地至关重要。记者从 2024 Incluison·外滩大会上了解到，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品股票融资开户条件，向企业客户提供AI 驱动的全流程数据服务。
传统数据标注以人工为主，进入大模型时代，企业面对数据指数级增长及非结构化的包围，其标注成本和效率往往达不到平衡。据了解，蚂蚁数科具备领先的 AI 算法，在标注产品中配置了模块化服务和算法调度能力，能够在高效匹配“人和任务”的前提下降低标注的复杂度，帮助用户解决通用大模型、多模态大模型和行业垂类大模型的数据标注需求。据悉，该产品可以覆盖多行业场景文本、图像、音频、视频标注需求。
实测数据显示，在同类结构和同等规模数据量下，使用蚂蚁数科 AI 标注产品后的标注效率提升了 40%以上。这背后不仅有技术，针对产业高复杂度数据需求，专家验证必不可少。记者了解到，蚂蚁数科配备近万人的人工标注团队，垂直专业领域和高阶标注人才占比超过 90%，以此提升AI数据服务的专业性。
数据是AI领域公认的三大支柱之一，也是大模型在产业落地所面临的主要矛盾。蚂蚁数科发布AI标注产品后，一只脚踏入了Scale AI 同一条赛道。后者在三个月前，完成了新一轮由 Accel 领投的近 10 亿美元融资，估值升至 138 亿美元。
与Scale AI 不同的是，蚂蚁数科还提供数据加工、合成服务。蚂蚁数科链接众多数据资源，积累了涵盖多模态、多领域、多场景的数据集，可以给到客户需要的“精标数据集”，帮助客户实现数据服务的“就地取材”。同时，在尚未充分挖掘的企业私域和垂直领域，蚂蚁数科具备领先的数据泛化算法能力，能够帮助企业针对性模拟生成交通、政务、金融等场景下的“拟合数据”，提升模型面对新数据时的表现能力。
数字化的出现能够帮助解决汇款难题，提供新的商业模式和全球网络能力，为依赖汇款的人们带来速度、透明度和成本节省。以美国和加拿大为例，这两个国家的数字汇款采纳率中等偏高。北美地区60%~70%的受访汇款用户使用基于应用程序的数字支付方式进行国际汇款，而仅有10%~15%的美国受访用户依赖现金、支票和汇票。Visa经济赋能研究院的研究强调，数字汇款兴起并提供了选择的可能——数字化的移民工人可以更容易地比较服务提供商和成本，从而为他们的家庭选择最佳选项，并确保资金快速到达。私营和公共部门的合作可以进一步推动全球范围内的数字赋能。数字赋能不仅仅是持有一个数字钱包或账户——它是一个生态系统，使人们能够通过数字渠道接收和使用他们的资金。数字消费的概念将新时代与传统汇款方式区分开来，后者在现金提取后即告终止。而数字服务可以为个人和企业提供资源、信息和工具，增强他们对财务状况的掌控，并帮助他们将钱存入安全的数字账户。
随着基础大模型能力持续增强，高质量数据将成为每家企业人工智能战略必需品，新型数据管理和处理领域的公司正站在风口上。蚂蚁数科围绕集数据标注、加工、生成为一体的综合方案，将进一步提升数据丰富度，为企业用好大模型铺平道路。
据了解，蚂蚁数科已经形成ABC三大业务板块股票融资开户条件，服务产业数字化。A是指AI服务（AI+），以AI技术重构升级风控、营销等场景效率，助力企业在大模型时代建立竞争优势；B是指区块链服务（Blockchain+），通过科技构建产业信任，提升数字化协作效率，加速数据资产流通；C是指云服务（Cloud+），帮助企业迈入数字化「上云」阶段，打造更强大的科技引擎。
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